Jornada de candidatura para vendedores
Evolução do fluxo de processo seletivo da WSP — Sales Platform, tornando a candidatura mais clara, confiável e adaptada à nova etapa de análise automatizada por inteligência artificial.
Entre março e abril de 2026, atuei na evolução do fluxo de processo seletivo da WSP, plataforma responsável pela seleção de novos vendedores para a operação comercial.
O projeto surgiu a partir de dúvidas recorrentes dos candidatos durante a candidatura e da necessidade de adaptar a jornada a um novo modelo de análise automatizada baseada em transcrição de áudio e inteligência artificial.
O objetivo foi tornar o fluxo mais claro, confiável e eficiente — reduzindo incertezas para os candidatos e melhorando a qualidade das aprovações.
Uma etapa crítica, com pouquíssimos sinais.
Uma das etapas do processo seletivo consistia no envio de um vídeo de apresentação, no qual o candidato deveria explicar quem era e por que desejava fazer parte do time comercial.
Apesar de ser uma etapa crítica para a aprovação, o fluxo apresentava poucos feedbacks sobre o andamento do processo. A ausência de sinais claros gerava dúvidas frequentes:
Meu vídeo foi enviado corretamente?
Meu vídeo está sendo analisado?
Fui aprovado ou preciso aguardar?
O que devo fazer depois desta etapa?
Além disso, o fluxo não contemplava cenários importantes como erros de formato, limite de tamanho do arquivo ou consentimento para o tratamento de dados pessoais — mesmo tratando-se de conteúdo audiovisual.
Durante o projeto, surgiu também a necessidade de substituir a análise manual do vídeo por um processo automatizado baseado em transcrição de áudio e inteligência artificial. A mudança exigiu o redesenho completo da experiência de processamento e retorno ao candidato.
Três frentes — uma só experiência.
A investigação revelou três oportunidades que se conectavam: dar sinais ao candidato em cada momento, e ainda preparar o terreno para a IA.
Reduzir incertezas
Diminuir a ansiedade do candidato ao longo da jornada com sinais claros do que vem a seguir.
Comunicar os estados
Mapear cada momento do sistema e dar a ele um feedback visual e textual correspondente.
Acolher a IA
Adaptar a experiência à análise automatizada sem comprometer a confiança do usuário.
Quatro frentes para dar voz ao sistema.
Reestruturação da etapa de envio
Reformulei as instruções por meio de UX Writing, orientando objetivamente o candidato sobre o que gravar e quais informações compartilhar.
Também adicionei informações essenciais antes do envio — formatos aceitos, limite de tamanho e consentimento para tratamento de dados —, ao lado de uma área de arrastar e soltar arquivos.
Estados do upload, comunicados
Mapeei cada estado possível do envio e garanti que todos tivessem um feedback correspondente — visual e textual.
O CTA para prosseguir só era habilitado após a confirmação de que o vídeo havia sido recebido corretamente, evitando ambiguidade.
Nova experiência para análise por IA
Com a introdução da análise automatizada, surgiu um novo desafio: evitar a sensação de travamento durante o processamento.
Desenhei uma etapa intermediária dedicada exclusivamente à comunicação do progresso, com mensagens dinâmicas que simulam o avanço das verificações — reduzindo a percepção de espera e aumentando a confiança no sistema.
Resultados sem ambiguidade
Na aprovação, eliminamos a vagueza: a interface destaca a conquista e comunica que há próximos passos da jornada.
Na reprovação, criamos uma alternativa de recuperação — o candidato pode tentar de novo enviando outro vídeo, sem abandonar o processo.
As melhorias aumentaram a clareza da jornada e reduziram dúvidas recorrentes — tornando o processo seletivo mais transparente, escalável e confiável, mesmo na presença da nova etapa de análise por IA.